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智能化尚遠(yuǎn)服裝O2O欲破供應(yīng)鏈整合難題

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2014-08-23   瀏覽次數(shù):1012
服裝產(chǎn)業(yè)O2O的完美協(xié)同看上去很美,但現(xiàn)實中卻不可避免地碰了壁。當(dāng)你在線下試衣的時候,你可以通過手機(jī)分享給朋友,讓朋友提供參考意見;當(dāng)你選中一件衣服的時候,線上會向你推薦這款衣服的相關(guān)配飾;如果你試穿的衣服沒有合適的號碼或顏色,沒關(guān)系,你可以通過線上下單,直接送到家里。

服裝產(chǎn)業(yè)O2O的完美協(xié)同看上去很美,但現(xiàn)實中卻不可避免地碰了壁。

當(dāng)你在線下試衣的時候,你可以通過手機(jī)分享給朋友,讓朋友提供參考意見;當(dāng)你選中一件衣服的時候,線上會向你推薦這款衣服的相關(guān)配飾;如果你試穿的衣服沒有合適的號碼或顏色,沒關(guān)系,你可以通過線上下單,直接送到家里。

應(yīng)該說,上述的情景設(shè)計提供了服裝產(chǎn)業(yè)O2O的完美協(xié)同,然而,這些看上去很美的想法在現(xiàn)實中卻不可避免地碰了壁。

業(yè)內(nèi)專家告訴《中國經(jīng)營報》記者:“在零售行業(yè)的O2O進(jìn)程中,服裝產(chǎn)業(yè)是最早試水的一個行業(yè),也是在O2O上遇挫最多的一個行業(yè)。最知名的案例綾致集團(tuán),時至今日,真正通過O2O產(chǎn)生的訂單少之又少。”

值得注意的是,致力于打造服裝企業(yè)O2O戰(zhàn)略的兩類企業(yè),一類來自于傳統(tǒng)的服裝品牌,需要用互聯(lián)網(wǎng)思維重構(gòu)整個業(yè)務(wù)流程和管理架構(gòu),而對于新的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說,打造服裝品牌的知名度和做大流量又是一個問題,加上O2O本質(zhì)上對供應(yīng)鏈的要求,對新興企業(yè)的挑戰(zhàn)更大。

O2O專業(yè)研究與服務(wù)機(jī)構(gòu)品途網(wǎng)總經(jīng)理劉宛嵐告訴記者:“相對于新興的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說,我倒覺得傳統(tǒng)的服裝品牌在O2O的戰(zhàn)略布局上更有優(yōu)勢,因為它們更熟悉服裝行業(yè)的供應(yīng)鏈,對供應(yīng)鏈的把控能力更強(qiáng)。”

服裝產(chǎn)業(yè)O2O發(fā)力供應(yīng)鏈

盡管服裝產(chǎn)業(yè)在O2O的進(jìn)程上已經(jīng)走了四五年,盡管人們還很難舉出幾個成功的企業(yè),但是,服裝品類的網(wǎng)上銷售數(shù)據(jù)卻為服裝產(chǎn)業(yè)的O2O勾勒了一個美好的未來。

來自國家商務(wù)部的數(shù)據(jù)顯示,2014年第二季度中國網(wǎng)上零售B2C整體交易規(guī)模為3204.7億元,中國B2C市場服裝品類交易規(guī)模為877.3億元,同比增長47.2%。

這還不算,根據(jù)淘寶“雙十一”大數(shù)據(jù)分析:服飾是“雙十一”主打品類,線下品牌基本占據(jù)各品類前十名。2013年“雙十一”天貓與淘寶支付寶總交易額達(dá)到350億元,同比增長83%,近5年的復(fù)合增長率達(dá)到400%以上。就是在這一巨幅增長之下,天貓銷售額排名前十的品牌中,有7家來自服裝家紡行業(yè),這從一個側(cè)面反映了服飾在電商中的地位以及其發(fā)展的成熟度。

服裝產(chǎn)業(yè)O2O似乎已經(jīng)是一個能看到的巨大蛋糕,這個神話從“凡客”開始,一直到吳波,這個離開拉手網(wǎng)創(chuàng)辦美加樂的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)家,曾經(jīng)服務(wù)過國美電器[0.76%]和新日電動車的拉夏貝爾現(xiàn)任高級常務(wù)副總裁胡剛,幾乎都看好了服裝產(chǎn)業(yè)O2O所帶來的盛宴。

然而,“凡客”雖然是在用互聯(lián)網(wǎng)的模式做銷售,但其未改變骨子里的“爆款理念”,這似乎與崇尚個性化消費的時代難以合拍。美加樂從一開始就看到了“爆款導(dǎo)致大量庫存積壓”的問題,希望做小眾,量小款新,款式更新速度要快,但卻面臨供應(yīng)鏈的整合難題,人工智能的選款亦尚需時日。

吳波告訴記者:“我們在這個領(lǐng)域做了一年半,發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈?zhǔn)亲罡镜膯栴},ZARA也好,H&M也好,他們能做到每一款的量不多,而且可以不斷推出新款,適應(yīng)了這個消費者個性化需求的時代,進(jìn)而改造了自己的供應(yīng)鏈。因此,以前一款衣服可能要做2000件,現(xiàn)在只要做50件就行了。”

遵循這一理念,吳波強(qiáng)調(diào):“我不認(rèn)為工廠一定非得2000件才起做,事實上,只要你不斷有新款,這個量能上去,一定有愿意嘗試做50件的工廠,我們就是要找到這樣的合作伙伴來合作。”

同時,吳波認(rèn)識到人工選款總是會存在這樣或那樣的問題,因此美加樂提出的人工智能的概念,即在整合大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,由電腦提供選款,避免人為主觀因素的影響。“比如淑女裝的設(shè)計者,隨著年紀(jì)變大,他們主觀上的設(shè)計風(fēng)格很可能不再符合新興少女的款式需求,但電腦就沒有這種問題。”

 
 
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